Nové modely jako Google Gemini 3 posouvají „AI asistenta“ na úroveň AI agenta – nástroje, který už nejen odpovídá, ale koná: plánuje kroky, propojuje aplikace, dotahuje úkoly. Níže vysvětlujeme lidsky, bez zkratek, a ukazujeme, jak z toho vytěžit hodnotu v běžné české firmě.
Co je agentická AI a v čem je jiná?
Doteď: napíšete dotaz = AI odpoví.
Teď: popíšete cíl = AI agent si rozepíše kroky, sáhne do více zdrojů, spustí nástroje a doručí výsledek (a průběžně se ptá, když něco chybí).
Proč na tom záleží?
- Méně ruční práce: místo „ještě mi z toho udělej tabulku a mail“ dostanete rovnou připravený XLS + návrh e-mailu + záznam do CRM.
- Multimodalita: text, tabulky, PDF, screenshoty, fotky… agent si poradí s více formáty současně.
- Chytřejší kontext: když mu předložíte firemní šablony, slovník a zdrojová data, umí tvořit konzistentní výstupy jako váš tým.
U Google se mluví i o „novém generativním uživatelském prostředí“ – rozhraní, které se přizpůsobí tomu, co zrovna děláte (psaní, analýza, plánování). Prakticky: méně přepínání mezi aplikacemi, víc hotové práce v jednom toku.
Co z toho máte v praxi (příklady do 30 dní)?
- Obchod: agent přebere zadání „nabídka pro klienta X“, vytáhne data z CRM/ERP, zkontroluje ceny, doplní case-studie, vytvoří PDF a připraví personalizovaný e-mail k odeslání.
- Back-office: automat spáruje objednávku – dodací list – fakturu, vyznačí nesrovnalosti a vygeneruje přehled pro účetní.
- Zákaznická podpora: agent si načte historii komunikace, navrhne odpověď, založí ticket, připomene SLA a pošle follow-up.
- Marketing: z briefu + produktového listu připraví texty pro web, krátkou verzi pro sociální sítě a kontrolní checklist ke schválení.
- Management: jedním příkazem „shrň čísla + rizika“ složí týdenní report: grafy, klíčové odchylky, úkoly na příští týden.
Klíč je jednoduchý: jasně říct cílový výstup (co, pro koho, v jakém formátu) a dát agentovi váš kontext (šablony, slovník, pravidla). Pak šetří čas desítky hodin měsíčně.
Bezpečně a s rozumem: co si pohlídat?
- Data a přístupy: nastavte, ke kterým systémům agent smí, a co naopak nesmí opustit firmu.
- Kontrola výstupů: u právních/finančních podkladů držte „human-in-the-loop“ (člověk schvaluje finále).
- Firemní pravidla: jednoduchý kodex „co do AI patří/nepatří“, evidence zadání a schválení.
- Malé kroky: začněte 1-2 scénáři, změřte přínos, teprve pak škálujte.
Jak s tím pomůže coalbrain?
- AI Audit (2 hod. call): rychlé zmapování, kde vám agent ušetří nejvíc času.
- Mikropilot 14 dní: nasazení 1–2 agentů na reálné úkoly (obchod/back-office/podpora). Měříme čas, chybovost, návratnost.
- Kurz „AI agent ve firmě“: role-based školení (management, obchod/marketing, podpora, finance/administrativa, IT). Minimum teorie, šablony & postupy k okamžitému použití.
- Bezpečné zapojení: nastavení přístupů, workflow, audit trail, „human-in-the-loop“.
- Integrace na vaše nástroje: propojení s e-mailem, kalendářem, diskem, CRM/ERP (Helios, SAP), helpdeskem či datovým skladem.
Chceš si to osahat na vašich datech? Ozvi se – domluvíme rychlý audit a mikropilot.
