Tohle není žádné „AI strašení pro kliky“. Spíš krátké, lidské vysvětlení, co se děje. A hlavně: co s tím může udělat úplně každý z nás. Bank of England to teď přirovnala k průmyslové revoluci. Ne kvůli apokalypse, ale kvůli tomu, jak masivně to přehází role a dovednosti. A zároveň přibývají varování, že nejvíc to odnese začátek kariéry – juniorské kancelářské pozice.
AI jako důvod u desítek tisíc plánovaných propouštění
AI nejčastěji neodnese „celé povolání“. Odnese z něj kusy:
- přepis,
- shrnutí,
- vyhledávání,
- srovnávání v tabulkách,
- první návrhy textů, mailů, prezentací.
A přesně to byly úkoly, na kterých se lidé učili práci.
MIT to popisuje tak, že dnešní AI už technicky zvládne část práce odpovídající zhruba 11,7 % hodnoty mezd napříč ekonomikou (měřeno přes „překryv dovedností“). Neznamená to „11,7 % lidí bez práce“, ale obrovský tlak na to, jak se práce bude dělat.
A do toho přichází tvrdá realita z trhu: v datech Challenger, Gray & Christmas bylo v roce 2025 AI explicitně uvedeno jako důvod u desítek tisíc plánovaných propouštění.
Jak se k AI „r(E)voluci“ postavit?
Krok 1: Udělej z AI kolegu, ne soudce.
Neptám se „nahradí mě?“. Ptám se „co mi vezme z ruky zítra ráno?“ Typicky: maily, zápisy, rešerše, tabulky, první návrhy.
Krok 2: Nauč se zadávat práci.
Ne „napiš mi něco“, ale: pro koho to je, v jakém tónu, s jakým cílem, z jakých podkladů, v jakém formátu. Tohle je dnes nová gramotnost.
Krok 3: Přestaň být jen uživatel – buď stavitel.
Další level není „umím ChatGPT“. Další level je: umím si postavit jednoduchou automatizaci / agenta, který mi hlídá rutiny (faktury, úkoly, follow-upy, shrnutí schůzek…).
Přesně proto v coalbrain děláme kurzy tak, aby byly praktické, přehledné a bez složitostí – od úplných základů až po pokročilé agenty a automatizace.
Jestli chceš začít úplně v klidu a bez stresu, mrkni na AI pro úplné začátečníky – je to praktický workshop (4×2 hodiny online) a cílem je „nebát se, umět zadávat, hned šetřit čas“.
Pokud už AI používáš a chceš to posunout, AI pro pokročilé jde do agentů a automatizací (Make, n8n, Relay) – protože právě tam je největší náskok.
A pokud jsi zástupcem firmy a říkáš si „OK, ale kde to u nás dává smysl?“, začni AI analýzou příležitostí: workshop + mapování procesů + konkrétní plán, co má smysl řešit hned a co ne.
