AI horečka je skutečná, ale výsledek často vázne. Co z toho plyne pro firmy? Zajímal by vás praktický návod, na co nasadit nástroje umělé inteligence, aby vydělávaly místo bublaly?…
Proč se dnes mluví o „AI bublině“? Poslední dva roky se do AI sype tolik peněz, že i opatrní finančníci mluví o riziku přehřátí trhu. UBS odhaduje, že investice do AI infrastruktury se do roku 2026 vyšplhají k 500 miliardám dolarů ročně.
Zároveň CFO napříč odvětvími hlásí agresivní navyšování AI rozpočtů – ale s tlakem na viditelný efekt, ne „jen experimenty“.
Háček?
Až 95 % AI pilotů podle MIT selže na měřitelné návratnosti. Důvodem nebývá „slabý model“, ale špatně zvolený use-case, chabá integrace procesů a chybějící změna práce lidí.
A i když šéf Goldman Sachs David Solomon není vyloženě „medvěd“, veřejně říká dvě důležité věci: počítejte s výběrem z trhu (drawdownem) a ne všichni AI hráči vyhrají – bude hodně poražených.
Co z toho plyne pro firmy?
„AI může skvěle vydělávat, ale jen tam, kde řeší skutečný provozní problém a je pevně přibytá do procesu. Jinde je to drahá hračka,“ upozorňuje lektor našeho AI oddělení a YouTuber, Marek Bartoš.
Kde AI v byznysu opravdu vydělává (a jak to poznáš dopředu)?
Začni u tření, ne u technologie. Vyber si body, které tě ve firmě, při podnikání nebo v běžném životě opravdu pálí. Co mezi nimi může být? Tak například:
- čekání na schválení nějakého dokumentu,
- přepisování schůzek,
- duplicitní dotazy,
- neustálé dohledávání informací).
Bez toho je to 50/50.
Nástroje umělé inteligence, které dnes dělají rozdíl?
- Přepis a sumarizace schůzek → akční body, úkoly, follow-upy za minuty.
- Zpracování faktur (AP/AR) → rozpoznání, kontrola, párování, workflow.
- „AI zaměstnanci“ pro rutinní agendy → odpovědi na časté dotazy, příprava podkladů, exporty a kontrolní seznamy.
3 krátké příběhy z praxe
- Obchod – „Zmizely mi follow-upy.“
AI dělá přepis, připraví shrnutí pro CRM a pošle úkoly. Výsledek? Více dotažených příležitostí, méně ručního psaní.
- Finance – „Účetní přepisují faktury a honí schválení.“
AI vytěží data, zkontroluje náležitosti, spustí schvalování a prováže s ERP. Méně chyb, rychlejší uzávěrky.
- Operativa/Backoffice – „Topíme se v opakujících se dotazech a exportech.“
AI asistent odpovídá na FAQ, připraví exporty, založí tickety. Tým se věnuje věcem s vyšší hodnotou.
Jak „nechytit“ AI bublinu ve vlastní firmě?
Přesně proto jsme pro vás připravili „mini-checklist“:
- Use-case má P&L metriku (čas, chybovost, cash-flow, NPS).
- Integrace do systémů (ERP/CRM/DMS/RPA), ne mít jen chat.
- Vlastník procesu a školení lidí jsou připravené.
- Bezpečnost/datová politika vyřešena (co jde ven, co běží lokálně).
- Pilot ≤ 6–8 týdnů, jasný „go/no-go“ práh.
- Plán scale-upu (co a jak rozšířím, až to funguje).
Jak vám s tím pomůžeme my?
- AI přepis schůzek → záznam, shrnutí, úkoly, týdenní souhrny.
- AI zpracování faktur → extrakce, validace, schvalování, exporty.
- AI zaměstnanci / virtuální asistenti → rutiny, reporty, odpovědi, kontroly.
- Praktické kurzy a workshopy (začátečníci–pokročilí) → lidé si odnášejí hotové mini-automatizace, ne „jen vědomosti“.
Chceš, aby tým uměl AI používat v praxi? Mrkni na naše kurzy od úplných základů po tvorbu vlastních automatizací.
